农产品现货好做吗

农产品现货好做吗

这个问题问得不知道怎么回答了，更简单的方法：第一步，打开购销软件；第二步，用眼睛看。大家在群里对这个问题纷纷发表自己的看法，从各自理解的基本面也好、技术面也罢，有看多的，有看空的。我自己在这些问题的时候，非常赞同查理.芒格用一些模型来帮助你去理解或者做决策的方法。因为现在社会信息泛滥，不像以前是信息不足，所以在这样一个信息泛滥的时代，你怎么去利用这些信息才是更重要的，这些碎片化的信息通过某个思维模型，更终输出一个决策结果。

尽管用这种方式，我们会忽略掉很多信息，所以我们只能找一些我们认为是重要的信息维度，然后去构造相应的指标，通过模型得到一个相对可靠的决策结果，这可能也是极简主义的思想，少即是多。所以，如果谈所谓的基本面，我认为可以从三个维度去，一个是盈li性，没有盈li只讲故事的公司，那叫上市传销，自身不可持续，股价也不可持续；二是流动性，因为我们的故事是只能买多不能卖空，所以流动性好的时候，价格就，流动性差的时候，价格就；三是风险性，市场上的风险有很多，随着价格的变化，风险也会不断积累和释放。

确定了三个思维角度之后，我们再去选择指标。盈li性指标，你可以去统计上市公司企业利润增长情况，如果你有wind数据库，又不嫌麻烦，自己去看一下整体上市公司的利润情况。当然，你也可以采取抽样的方式，甚至还可以直接利用 统计局公布的工业企业利润增速数据，作为盈li性指标的判断。假设我们这里以 统计局公布的工业企业利润增速作为盈li性指标的依据。下面是 统计局更新公布的规模以上工业企业利润增速情况，显然从2018年年底以来，工业企业利润的增速断崖式下滑，然后现在慢慢开始有好转。

然后，关于流动性指标，我认为从市场参与主体去寻找更好一些，企业部门、居民部门、外资。我们的货币政策一般是中性宽松的，尤其是经济下行以及有外在压力的情况下， 的逆周期调节基本上就是保持良好的流动性，所以企业部门获得贷款相对容易，作为企业来说，拿Q之后实业、股市、楼市，哪个收益率高，显然会去干哪个，做过信审人，大家都清楚，你永远也不知道企业贷款的实际用途是干什么的。所以你看很多上市公司出售房地产，结果收入大增。所以，企业会做一个判断，现在干自己这一行Q难不难，如果难的话，做什么Q， 其实不缺Q，缺两点：第一，缺好的经商环境，从而导致实体经济缺乏利润，大家没人真正愿意干实体，累死人还不Q；第二，缺好的资产，外汇管制，你Q出不去，没有好的标的， 不是炒股，就是炒房，楼市在，股市好不了，楼市不了，股市有机会。这是企业所面临的几种选择！居民部门，国人之前是非常喜欢储蓄的，我们的储蓄率很高，储蓄率取决于利率，低利率时代，高房价时代，储蓄率下降，部分储蓄资金成了楼市的接资金，在低利率情况下，居民Q少的大部分还是流入股市，Q多的基本上去搞房市了。外资，过去看外汇占款，但是现在我觉得看北上资金更直接一些。当然，这里介绍了企业和居民部门所面临的选择，偏宏观一些，不太好统计，你可以直击看北向资金流入情况，对流动性指标进一步简化。

更后一个是风险性指标，在单向做多的市场里面，随着价格的上，风险不断累积。比如茅台，现在的价格，我认为它已经不具备了价值的机会，有的只是趋势投机的机会。当然，从基本面角度来说，我们不看价格这个内生变量，我们去看一些外生变量因素。比如说，我看一下企业的负债率情况，你不能说价格一直在，但是你这负债率越来越高，盈li一直是亏损的，那纯属炒作，要注意风险，像之前的乐视，不就是这样，债务比较严重，各种讲故事，盈li较差。可以统计一下上市公司的平均负债率情况，如果没有wind等工具导数据，也可以直接参考一些资讯网站，也会提供企业部门总体的负债情况，之前华尔街见闻有这个数据，现在被封了。

当我们看待问题的三个角度已经找好了，指标也构建好了，那么我们就构建一个思维模型：盈li+流动+风险框架。根据我们的理解，盈li性与股市正相关，流动性与股市正相关，风险性与股市负相关。横轴盈li性，纵轴流动性，气泡大小代表风险性。第一现象：高盈li性+高流动性，只要气泡大小不是特别大，就可以做多；第二象限：低盈li性+高流动性，基本是资金市，企业业绩没有发生实质变化，阶段性做多；第三象限：低盈li性+低流动性，长期低迷的熊市，这个我们见识多了，逢高做空；第四象限：高盈li性+低流动性，气泡较小，可以做多。这是从静态的角度去看四个象限的机会，但是有时候这些因素会发生变化，这个就行物理学中的力的合成一样。